导读 不可否认，NVIDIA 在过去几年中已经成为 AI 巨头，他们的 GPU 不仅成为 HPC 的首选，而且成为包括 AI 和深度学习生态系统在内的数...
不可否认，NVIDIA 在过去几年中已经成为 AI 巨头，他们的 GPU 不仅成为 HPC 的首选，而且成为包括 AI 和深度学习生态系统在内的数据中心的首选。最近，NVIDIA宣布它正在利用 AI 设计和开发远远优于人类创造的 GPU，看起来绿色团队的旗舰Hopper GPU就是对这一声明的证明，它具有近 13,000 个电路实例，这些实例完全由人工智能。
借助 AI 打造的全球最快 AI 芯片 NVIDIA Hopper GPU - 拥有近 13,000 条 AI 设计电路
在 NVIDIA 开发者网页上发布的博客中，该公司重申了其优势以及它自己如何利用其 AI 功能来设计其迄今为止最强大的 GPU，即 Hopper H100。NVIDIA GPU 主要是使用最先进的 EDA(电子设计自动化)工具设计的，但在利用 PrefixRL 方法的 AI 的帮助下，使用深度强化学习优化并行前缀电路，公司可以设计更小、更快、更节能的芯片，同时提供更好的性能。
计算机芯片中的算术电路是使用逻辑门网络(如 NAND、NOR 和 XOR)和电线构成的。理想的电路应具有以下特点：
小： 较小的区域，以便更多电路可以安装在芯片上。
快速： 降低延迟以提高芯片的性能。
消耗更少的功率： 芯片的功耗更低。
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