probit模型和logit模型(probit)

李雄信
导读 大家好,小空来为大家解答以上的问题。probit模型和logit模型,probit这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!1、probit与logistic的区...

大家好,小空来为大家解答以上的问题。probit模型和logit模型,probit这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

1、probit与logistic的区别为:意思不同、用法不同、侧重点不同。

2、一、意思不同probit:概率单位。

3、2、logistic:数理(符号)逻辑。

4、二、用法不同probit:probit模型服从正态分布。

5、两个模型都是离散选择模型的常用模型。

6、但logit模型简单直接,应用更广。

7、而且,当因变量是名义变量时,Logit和Probit没有本质的区别,一般情况下可以换用。

8、区别在于采用的分布函数不同,前者假设随机变量服从逻辑概率分布,而后者假设随机变量服从正态分布。

9、2、logistic:Logit模型是最早的离散选择模型,也是目前应用最广的模型。

10、Logit模型是Luce(1959)根据IIA特性首次导出的;Marschark(1960)证明了Logit模型与最大效用理论的一致性;Marley(1965)研究了模型的形式和效用非确定项的分布之间的关系。

11、三、侧重点不同probit:根据常态频率分配平均数的偏差计算统计单位。

12、2、logistic:离散选择法模型之一,Logit模型是最早的离散选择模型。

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