杜克大学和斯坦福大学医学院的研究人员表示，智能手表被认为 可以 挽救 生命的故事不乏其人，但事实证明，它们还可以预测您的血液测试结果。
部分归功于机器学习，研究人员表示，心率、体温和日常活动的可穿戴数据可用于标记某些疾病的早期迹象，并预测医生在年度体检期间要求的临床血液检查结果或其他访问。这项发表在《自然医学》杂志上的研究指出，智能手表可以帮助标记红细胞计数、脱水、贫血甚至某些疾病的变化。
简而言之，这项研究的目的是了解智能手表收集的长期、连续数据如何与现场验血中观察到的变化相叠加。为此，研究人员使用 Intel Basis 智能手表跟踪了 54 名患者三年多，该智能手表测量心率、步数、皮肤温度和皮肤电活动(后者与Fitbit Sense现在跟踪测量分钟的指标相同)汗液中的电变化。)这些参与者还定期进行临床访问，以通过传统方式(即心率监测器和血液检查)收集有关心率、红细胞和白细胞计数、血氧水平、葡萄糖水平和其他指标的数据)。
结果表明，可穿戴指标的某些组合可以提供对特定血液测试的洞察。一个例子是，研究人员发现皮肤电输出量低或汗液少，意味着患者一直处于脱水状态。他们还发现，体温的持续升高与运动的减少相结合，表明存在疾病——这一结果与血液测试中较高的白细胞计数得到了证实。还发现心率的变化可以预测血氧含量的波动。同时，较低的活动与较高的心率配对也表明贫血。
然而，研究人员也发现也存在局限性。虽然可穿戴设备可以收集大量数据，但其中大部分数据不够具体，无法准确预测红细胞或白细胞的数量。心率、体温、身体活动和氧气水平等指标也不足以准确诊断您可能患有哪种疾病。
尽管如此，这些都是令人印象深刻的结果，具有一些重大意义。虽然需要做更多的研究，但长期可穿戴数据在确定紧急情况下的治疗方法时具有明显的潜力。理论上，医生不必在 ER 中等待实验室结果，而是可以用您的纵向数据补充该测试，以尝试确定最有可能发生的情况。目前，我们中没有多少人拥有这种数据。当前亲自进行临床验血的问题在于，您必须亲自去进行，这可能是侵入性的。这些测试也只提供您健康状况的快照——特别是您去看医生那天的健康状况。这些结果可能会受到随机因素的影响，例如您上次吃饭的时间，或者是否有人在去看医生的路上给您带来了压力。
杜克大学生物医学工程助理教授 Jessilyn Dunn 在一份声明中说：“心率和体温存在昼夜节律(每日)变化，但诊所中的这些单一测量并没有捕捉到这种自然变化。 ” “但智能手表或 Fitbits 等设备能够长时间跟踪这些测量结果和自然变化，并确定何时与自然基线发生变化。”
这种可穿戴优势是科学家和研究人员所熟知的。期间的许多研究人员开展了研究，以查看智能手表是否可以检测到 covid-19 病例。这些研究的结果仍在不断涌现，但有理由相信可穿戴设备可能会在解决未来流行病的问题上发挥作用。
从技术上讲，我们还看到苹果、三星和 Fitbit 等公司深入研究了 FDA 批准的心电图和异常心率警告之外的高级健康功能。例如，据传苹果和三星都在研究非侵入性方法来测量其下一代智能手表的血糖水平。同样，Fitbit 也没有试图隐瞒它多年来一直在修补一种检测睡眠呼吸暂停的方法。
在未来任何人都可以通过手腕进行诊断之前，仍有许多重大障碍需要清除。需要做更多的临床研究，高级功能至少需要 FDA 批准才能被公众使用。此外，医疗专业人员仍在弄清楚如果患者出现在预约时该怎么办，并且只需将随机数据的 PDF交给他们。而且，需要明确的是，可穿戴设备永远不会取代对医生和其他医疗专业人员的需求。即便如此，这样的研究还是非常有希望的。
“我认为这只是一个开始，”该研究的合著者、斯坦福大学医学院遗传学系主任兼教授迈克尔·斯奈德在新闻稿中说。“设备变得越来越敏感，功能也越来越多。随着技术的不断进步，人们将能够更好地通过可穿戴设备实时了解自己的健康状况。”
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